Su clasificación en el nivel F2 está justificada por su diseño como grabadora láser de escritorio de nivel básico, pensada para aficionados y makers principiantes. Con opciones de módulo de diodo de 7W y 12W, ofrece un rendimiento adecuado para procesar madera, cuero, acrílico oscuro y pizarra, pero no está concebida para la producción industrial de alta intensidad o materiales muy gruesos. La estructura de marco abierto y su diseño esencial la hacen fácil de usar y perfecta para quienes buscan un buen equilibrio entre coste y funcionalidad en el sector del hobby.
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| Parámetro | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Peso | 2,83 kg | sitio del fabricante |
| Área de trabajo | 300 × 300 mm | sitio del fabricante |
| Velocidad máxima | 400 mm/s | sitio del fabricante |
| Precisión declarada | 0,06 mm | sitio del fabricante |
| Work area (short side) | 300 mm | Compilado por la redacción |
| Source technology | Diodo | Compilado por la redacción |
| Max travel speed | 400 mm/s | Compilado por la redacción |
| Max processing speed | 166.67 mm/s | Compilado por la redacción |
| Min resolution | 60 µm | Compilado por la redacción |
| Autofocus | False | Compilado por la redacción |
| Rotary included/compatible | False | Compilado por la redacción |
| Supported software | LightBurn, Otro | Compilado por la redacción |
Las compatibilidades de materiales estarán disponibles en una próxima versión.
La AtomStack Swift es compatible con el software de control láser más popular, incluyendo LaserGRBL (gratuito, solo para Windows) y LightBurn (de pago, compatible con Windows, macOS y Linux). La conexión se realiza a través de USB o Wi-Fi, garantizando flexibilidad en el envío de los archivos g-code a la máquina.
Las opiniones de quienes usan esta máquina a diario estarán disponibles en la próxima versión de la plataforma.
Datos técnicos verificados en el sitio oficial del fabricante (fecha de registro indicada arriba). Las notas editoriales, el posicionamiento de mercado y los avisos de anomalías cuentan con la asistencia del sistema de IA de MakerSpecs como segundo lector, siempre validados por el autor antes de la publicación. Lee la metodología completa →
